Seit Mai 2018 bietet Google neben den ursprünglichen erweiterten Textanzeigen (ETAs) auch Responsive Search Ads (RSAs) an und gibt Marketern damit mehr Möglichkeiten für ihre Kampagnen. Seitdem sind RSAs nicht nur zum Standard geworden, sondern es wird auch erwartet, dass sie in Zukunft das einzige Textanzeigenformat werden.
„Wie wir vorausgesagt haben“, sagte Frederick Vallaeys, Mitbegründer und CEO des PPC-Management-Softwareunternehmens Optmyzr, in seiner SMX Next-Sitzung, „werden RSAs das einzige Anzeigenformat sein, das Sie verwenden können, zumindest so weit wie eine reine Textanzeige.“
Um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, sollten Vermarkter mit der Optimierung von RSAs beginnen. Vallaeys schlägt vier Taktiken vor, mit denen Marketer ihre Effektivität verbessern können.
Erhöhen Sie die Anzahl der Überschriftenvariationen.
Vermarkter können mehr Schlüsselwörter mit Überschriftenvarianten verwenden, so dass ihre RSAs mehr potenzielle Kunden erreichen können.
„Wenn man Google mehr Varianten anbietet, steigt die CTR, da die richtige Anzeige dem richtigen Nutzer zur richtigen Zeit angezeigt werden kann“, erklärt Vallaeys.
Andererseits sind CTR-Spitzen nicht immer mit höheren Konversionsraten verbunden. Die Daten zeigen, dass die Konversionsraten mit zunehmender Anzahl von Schlagzeilen sogar sinken.
Untersuchen Sie die Asset-Labels
Die Asset-Labels in Google Ads zeigen Ihnen, welche Assets gut funktionieren und welche Sie ersetzen sollten, nachdem die RSAs geschaltet wurden. Vallaeys rät, diese Anlagen zwei Wochen lang im Auge zu behalten, bevor Sie die Anlagen ersetzen, die nicht die gewünschte Leistung erbringen.
Vallaeys erklärt: „Das ist der Zeitpunkt, an dem Sie Ihre RSA öffnen und sich die verschiedenen Überschriften und Beschreibungszeilen ansehen.“
Er fuhr fort: „Diese Kennzeichnung, die sie [Google] Ihnen geben, basiert auf der tatsächlichen Leistung, so dass es eine gute Sache ist, dagegen zu optimieren.“
Untersuchen Sie die kombinierten Berichte
Der Kombinationsbericht informiert die Vermarkter über die beliebtesten Anzeigenkombinationen. Diese können den Vermarktern Aufschluss darüber geben, wie die Optimierungsalgorithmen von Google funktionieren und ob Fehler gemacht worden sind.
„Es ist eine gute Sache, zu überprüfen, ob es irgendwelche seltsamen Anzeigentextkombinationen gibt“, sagte Vallaeys. „Wenn Sie viele Überschriften verwenden, kann es sein, dass Google sie zusammensetzt und etwas sagt, das Ihnen nicht gefällt. Dies ist eine hervorragende Quelle, um mehr über die häufigsten von Google geschalteten Anzeigenkombinationen zu erfahren.“
Es lohnt sich auch, einen Blick auf die Assets in diesen Berichten zu werfen, um zu sehen, wie viele Impressionen sie erhalten. Es könnte an der Zeit sein, bestimmte Elemente zu ersetzen, wenn sie nur wenige Impressionen erhalten.
Richten Sie eine intelligente Automatisierung der Gebotsabgabe ein

Laut Vallaeys sollten Marketer die Automatisierung nutzen, um zu verhindern, dass Anzeigen den falschen Personen angezeigt werden.
„Wenn Sie mit manuellen Geboten arbeiten und Google Ihre RSAs bei Personen anzeigen lassen, bei denen eine Conversion weniger wahrscheinlich ist, ist das ein Problem, weil Ihre manuellen Gebote damit nicht zurechtkommen“, erklärt Vallaeys.
„Sie können jedoch gute Ergebnisse erzielen, wenn Sie intelligente Gebote mit der automatischen Anzeige der richtigen Anzeige durch Google kombinieren – sogar mit einer etwas breiteren Übereinstimmung“, fügte er hinzu.
Frederick Vallaeys Foto
Diese Strategie wird auch durch Suchdaten gestützt. Laut Google verzeichnen Vermarkter, die von ETAs zu RSAs wechseln und dabei dieselben Assets in Kampagnen verwenden, die Broad Match und Smart Bidding nutzen, einen Anstieg der Conversions um 20 Prozent bei ähnlichen Kosten pro Conversion.
Diese Art von Mix-and-Match-Bidding-Ansatz kann Marketern helfen, das Beste aus der Google-Automatisierung herauszuholen. Darüber hinaus kann die Möglichkeit, A/B-Tests innerhalb der RSAs durchzuführen, dabei helfen, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Wenn die Automatisierung von Suchanzeigen der Weg in die Zukunft ist, sollten Vermarkter das volle Potenzial der maschinellen Lernsysteme von Google ausschöpfen.